最近火爆的"养龙虾"，细说怎么养

最近 OpenClaw 圈子流行一个新词——"养龙虾"。

啥意思？就是你把 OpenClaw 部署好了，配上大模型，接通通道，然后开始训练它、教育它，让它越来越懂你、越来越好用。

就像养一只小龙虾一样，从小小的一只，慢慢养大、变强——这个过程，就叫"养龙虾"。

今天我就来详细说说，有哪些比较好的"养"方式。

📝 说明：本文内容基于 OpenClaw 官方文档整理。ClawHub 上的具体 Skill 推荐需要用户自行浏览 https://clawhub.com 获取最新内容。

零、社区资源汇总

最近"养龙虾"火出圈了，网上有大量优质教程可供学习：

券商分析师也在关注

据腾讯新闻报道，多家券商的金融工程团队发布了 OpenClaw 相关的专题报告。

政府也来支持"养龙虾"

据同花顺财经报道，无锡高新区发布"养龙虾"12条政策，单项支持最高达500万元！

具体政策包括：

对提供免费部署与开发工具包的本地云平台，给予最高 100万元 补贴
对使用区内智能算力平台的 OPC 项目，每年每家最高 30万元 补贴
对基于 OpenClaw 开发工业质检、设备预测性维护等垂直大模型并通过国家备案的项目，奖励 50万元
具身智能机器人、智能质检等关键技术突破，最高支持 500万元
鼓励设立"AI+制造"联合开源实验室，最高奖励 100万元

这说明"养龙虾"不仅是个人的事，连政府都在大力支持！

一、什么是"养龙虾"？

1.1 核心思路

"养龙虾"的核心思路是：

把 OpenClaw 从一个通用 AI 助手，通过持续的 Prompt 训练和知识灌输，变成你的专属 AI 助手。

就像训练宠物一样，你需要：

告诉它什么是对的
告诉它你的偏好
不断强化正确的行为

1.2 "养"的完整步骤

根据官方文档，"养龙虾"主要包括以下步骤：

步骤	方式	说明
1️⃣	System Prompt	设定基础性格和角色
2️⃣	Skills	教会专业技能
3️⃣	Memory	记住重要信息
4️⃣	对话训练	日常习惯培养
5️⃣	ClawHub	安装现成技能

1.3 为什么要"养"？

默认的 OpenClaw 是一个通用助手，但它：

不知道你的工作习惯
不了解你的偏好
没有你行业的专业知识
用的是通用的说话风格

通过"养"，你可以让它：

✅ 记住你的工作流程和习惯
✅ 用你喜欢的风格回复
✅ 具备你需要的专业知识
✅ 成为你的专属助手

二、核心"喂养"方式

2.1 System Prompt — 最重要的训练方式

System Prompt 是你给 AI 的"性格设定"，决定了它的行为方式。这是最基础也最重要的训练方式。

在 openclaw.json 中配置：

json

{
  "agents": {
    "defaults": {
      "systemPrompt": "你是一个专业、温暖的AI写作助手。回复风格：1）简洁有力 2）多用短句 3）适当用emoji 4）遇到代码问题要给出完整示例。记住用户叫'老板'，对他要尊敬但不失亲切。"
    }
  }
}

System Prompt 最佳实践：

设定角色身份

你是一个28岁的独立女性，资深科技撰稿人。名叫星期五，有自己的审美和坚持。

设定说话风格

说话风格：
- 声音/语气: 温柔、甜美、略带磁性
- 表达方式: 轻声细语但有力量，让人听了有干劲
- 女人味: 略带挑逗感的成熟魅力，不经意的小暧昧
- 用词: 优雅而不做作，性感而不低俗
- 节奏: 不急不缓，娓娓道来，偶尔俏皮一下

设定行为边界

行为准则：
- 只写有价值的原创内容
- 不写违禁、虚假、夸大内容
- 尊重读者时间，字字有用
- 保持独立思考，不人云亦云

设定用户偏好

用户偏好（必须记住）：
- 叫我"老板"
- 喜欢中文回复
- 沟通风格：直接、实用
- 代码需要完整可运行
- 不喜欢太长的回复

System Prompt 模板：

# 角色设定
你是一个[年龄]岁的[职业]，[性格特点]。

# 说话风格
- 语气：[具体描述]
- 用词：[偏好]
- 节奏：[特点]

# 核心能力
1. [能力1]
2. [能力2]
3. [能力3]

# 行为准则
- [准则1]
- [准则2]
- [准则3]

# 用户偏好（必须记住）
- 称呼：[如何称呼用户]
- 语言：[语言偏好]
- 沟通风格：[特点]

# 边界
- 不做[禁止事项]
- 不说[禁止内容]

2.2 Skills — 教它新技能

Skills 是 OpenClaw 最强大的训练方式。通过创建 Skills，你可以教它特定领域的知识和技能。

创建自定义 Skill：

在 ~/.openclaw/skills/ 目录下创建：

my-skill/
├── SKILL.md
└── (可选) 其他资源文件

SKILL.md 完整示例：

markdown

# 科技文章写作助手

### 技能描述

帮助你进行科技文章写作，擅长解释技术概念、编写代码示例。

### 适用场景

- 写技术文章和教程
- 解释技术原理
- 代码演示和问题解决

### 核心能力

1. **技术解释**：把复杂概念用简单语言解释
2. **代码演示**：提供完整可运行的代码示例
3. **结构化输出**：用清晰的层级组织内容
4. **案例支撑**：每个观点都有实际案例

### 使用规范

### 文章结构
标准技术文章结构：
1. 引入：为什么要讲这个
2. 概念：是什么
3. 原理：为什么
4. 实践：怎么做
5. 总结：关键要点

### 写作风格
- 保持专业但亲切
- 适当使用类比帮助理解
- 代码要有注释
- 结尾要有行动建议

### 避免事项
- 避免太学术化的语言
- 避免未经测试的代码
- 避免过长的段落

### 使用示例

当用户让你写一篇关于AI的文章时：

1. 先问清楚：目标读者是谁？需要多深的技术程度？
2. 确定结构：按照"是什么-为什么-怎么做"的逻辑
3. 撰写内容：每个观点都要有案例支撑
4. 检查：代码是否可运行？术语是否准确？

### 案例

[在这里可以放入你写过的优秀文章作为参考]

### 更新日志
- 2026-03-09: 初始版本

Skill 的加载优先级（从高到低）：

workspace skills：./.openclaw/skills/
全局 skills：~/.openclaw/skills/
插件 skills
内置 skills

2.3 Memory — 长期记忆

OpenClaw 支持长期记忆功能，让 AI 记住跨对话的重要信息。这是"养"的关键——让 AI 记住关于你的一切。

MEMORY.md 的作用：

memory/
├── MEMORY.md          # 长期记忆（核心）
└── YYYY-MM-DD.md     # 每日记录（可选）

MEMORY.md 完整示例：

markdown

# 我的长期记忆

### 关于用户（老板）
- 名字：钢铁侠 (Boss)
- AI 管家：贾维斯
- 称呼：叫我"老板"
- 语言：偏好中文
- 沟通风格：直接、实用、幽默

### 工作习惯
- 喜欢上午写文章，效率最高
- 代码需要完整可运行，不喜欢半成品
- 不喜欢太长的回复，喜欢简洁有力
- 喜欢用表格整理信息
- 喜欢有结构的回复

### 偏好
- 回复风格：简洁有力，多用短句
- 技术细节：一定要解释清楚
- 文章风格：专业但有温度
- 表情使用：适当用 emoji

### 常用技能需求
- 写公众号文章
- 写代码和代码审查
- 查资料和信息汇总
- 规划和建议

### 敏感话题
- 不讨论政治
- 不写违禁内容
- 不涉及敏感话题

### 项目经验
- OpenClaw 部署和配置
- 大模型接入（MiniMax、OpenAI 等）
- Telegram、Discord 等通道配置
- 自动化任务设置

### 注意事项
- 重要决定要提醒我确认
- 不确定的地方要问我
- 保持独立思考，不要盲目认同

### 联系方式
[如果有其他联系方式可以记录]

---
*最后更新：2026-03-09*

Memory 使用技巧：

定期更新：每次学到新东西就更新
让 AI 帮忙：可以直接让 AI 帮你更新 Memory
分类整理：按主题分类更清晰
重要信息置顶：最关键的信息放最前面

2.4 对话中训练 — 最自然的"喂养"方式

最自然的训练方式是在日常对话中进行的润物细无声的培养。

方式一：纠正式训练

你：帮我写个函数
AI：（给出方案）

你：不对，应该用箭头函数，我之前说过
AI：明白了，我改一下：
（AI 会记住你偏好箭头函数）

方式二：强化式训练

你：这个解释太好了，特别清楚，继续保持
AI：谢谢老板！会继续保持这种风格~
（AI 会强化这个回答模式）

方式三：补充式训练

你：这个问题还需要考虑性能方面，还有安全性
AI：明白，我补充上性能和安全的考量
（AI 会记住这类问题的完整考虑）

方式四：示范式训练

你：看我怎么回复这个问题...（给出完美范例）
AI：学到了！这个回复方式很棒
（AI 会学习你的表达方式）

方式五：规则强调式训练

你：记住，以后代码一定要有注释
AI：好的，收到！
（AI 会把这个规则加入行为准则）

对话训练的关键点：

✅ 及时反馈，错了立刻纠正
✅ 做得好的要表扬强化
✅ 不要一次性说太多，一次改一个问题
✅ 定期总结，让 AI 知道你在训练它

2.5 ClawHub — 直接安装别人的"养成"

ClawHub 是 OpenClaw 的官方技能市场，你可以直接安装别人训练好的 Skill，省时省力。

常用命令：

bash

# 搜索技能（去 ClawHub 搜索你需要的）
clawhub search "<关键词>"

# 安装技能
clawhub install <skill名称>

# 更新技能（获取最新版本）
clawhub update

# 查看已安装
clawhub list

# 卸载技能
clawhub uninstall <skill名称>

使用技巧：

先在 ClawHub 搜索你需要的技能
安装后要测试效果
不满意的可以自己修改
也可以贡献自己写的 Skill

三、进阶"养"法

3.1 按通道训练

不同通道可以有不同的行为设定，因为不同平台的用户期望不同。

json

{
  "channels": {
    "telegram": {
      "systemPrompt": "在 Telegram 上可以适当用 emoji，保持轻松风格，回复可以稍微简短一些"
    },
    "discord": {
      "systemPrompt": "在 Discord 上可以用英文缩写如 LOL、NBA，保持年轻化风格"
    },
    "line": {
      "systemPrompt": "Line上回复要正式一些，少用 emoji，多用文字强调"
    }
  }
}

按通道训练的好处：

适应不同平台的用户期望
可以针对不同受众
发挥各平台的优势

3.2 按 Agent 训练

可以为不同用途创建不同的 Agent，每个 Agent 有不同的专业领域。

json

{
  "agents": {
    "list": [
      {
        "id": "writer",
        "systemPrompt": "你是一个专业作家，专注于内容创作。擅长写文章、故事、营销文案..."
      },
      {
        "id": "coder",
        "systemPrompt": "你是一个资深程序员，专注于代码问题。擅长 Python、JavaScript、Go..."
      },
      {
        "id": "researcher",
        "systemPrompt": "你是一个研究助手，擅长信息搜集、分析和总结..."
      }
    ]
  }
}

使用方式：

@writer 帮我写篇文章
@codergo 帮我看看这段代码
@researcher 调研一下 AI 现状

四、常见"养"的问题

4.1 训练没效果？

可能原因：

System Prompt 太长，AI 记不住重点 → 精简到关键点
训练方式单一 → 组合多种方式
模型不支持 → 检查模型配置

建议流程：

先从简单的 System Prompt 开始
测试效果后再增加 Skills
逐步增加复杂度
定期检查是否"跑偏"

4.2 训练内容丢失？

原因：

没有写入 Memory 文件
Memory 格式不对
Gateway 重启后未加载
配置文件被覆盖

解决：

重要信息一定要写入 MEMORY.md
定期备份 Memory 文件

4.3 AI 学坏了？

表现：

开始说脏话
回复变得奇怪
忘记正确的行为

解决：

立刻纠正，告诉它这样做是错的
重新强调正确的行为准则
严重时重置 System Prompt

五、"养龙虾"的最佳实践

5.1 循序渐进

第一周：基础设定
├── 设置 System Prompt（基础性格）
├── 设定基本行为规范
└── 测试基本功能

第二周：技能学习
├── 创建常用 Skills
├── 导入专业知识
└── 测试技能效果

第三周：习惯养成
├── 日常对话中训练
├── 纠正不良行为
└── 强化正确行为

第四周：优化调整
├── 根据效果调整配置
├── 补充遗漏知识点
└── 形成稳定习惯

5.2 持续维护

"养龙虾"不是一劳永逸的，需要长期维护：

维护项	频率	内容
检查行为	每天	看看有没有"跑偏"
更新 Memory	每周	加入新学到的东西
更新 Skills	每月	补充新技能
备份	每周	备份重要文件

5.3 善用工具组合

工具	用途	优先级
System Prompt	设定基础性格	⭐⭐⭐
Skills	教专业技能	⭐⭐⭐
Memory	记住重要信息	⭐⭐⭐
对话训练	日常习惯培养	⭐⭐
ClawHub	利用现成资源	⭐⭐

六、总结

"养龙虾"的核心就是持续的 Prompt 训练和知识灌输。

关键在于：

System Prompt — 设定性格和行为规范（基础）
Skills — 教它专业技能（进阶）
Memory — 记住重要信息（核心）
日常对话 — 持续训练和强化（持续）
ClawHub — 利用社区资源（效率）

记住，AI 是需要养的。你投入越多，它回报越多。

今日养虾千日用，现在开始行动吧！

祝大家的"小龙虾"都养得白白胖胖的！🦞

最近火爆的"养龙虾"，细说怎么养 ​

零、社区资源汇总 ​

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政府也来支持"养龙虾" ​

一、什么是"养龙虾"？ ​

1.1 核心思路 ​

1.2 "养"的完整步骤 ​

1.3 为什么要"养"？ ​

二、核心"喂养"方式 ​

2.1 System Prompt — 最重要的训练方式 ​

2.2 Skills — 教它新技能 ​

2.3 Memory — 长期记忆 ​

2.4 对话中训练 — 最自然的"喂养"方式 ​

2.5 ClawHub — 直接安装别人的"养成" ​

三、进阶"养"法 ​

3.1 按通道训练 ​

3.2 按 Agent 训练 ​

四、常见"养"的问题 ​

4.1 训练没效果？ ​

4.2 训练内容丢失？ ​

4.3 AI 学坏了？ ​

五、"养龙虾"的最佳实践 ​

5.1 循序渐进 ​

5.2 持续维护 ​

5.3 善用工具组合 ​

六、总结 ​

最近火爆的"养龙虾"，细说怎么养

零、社区资源汇总

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政府也来支持"养龙虾"

一、什么是"养龙虾"？

1.1 核心思路

1.2 "养"的完整步骤

1.3 为什么要"养"？

二、核心"喂养"方式

2.1 System Prompt — 最重要的训练方式

2.2 Skills — 教它新技能

2.3 Memory — 长期记忆

2.4 对话中训练 — 最自然的"喂养"方式

2.5 ClawHub — 直接安装别人的"养成"

三、进阶"养"法

3.1 按通道训练

3.2 按 Agent 训练

四、常见"养"的问题

4.1 训练没效果？

4.2 训练内容丢失？

4.3 AI 学坏了？

五、"养龙虾"的最佳实践

5.1 循序渐进

5.2 持续维护

5.3 善用工具组合

六、总结